近年来,随着加密货币市场的持续升温，“挖矿”这一概念逐渐从专业领域走向大众视野，当“挖矿”遇上苹果M1芯片，一个看似荒诞却又引人关注的话题出现了：M1芯片能否用于以太坊（ETH）挖矿，其算力表现又如何？这并非一个严肃的技术探讨，更像是一场基于好奇心的“极限测试”，而结论早已注定——M1芯片在ETH挖矿领域，几乎不具备任何实际意义。
M1芯片的“算力光环”与挖矿的现实需求
苹果M1芯片自发布以来,以其颠覆性的性能能效比惊艳业界，基于ARM架构的5纳米制程工艺，集成了8 CPU核心（4性能核+4能效核）、8 GPU核心及16核神经网络引擎，在CPU多任务处理、GPU图形渲染以及AI加速等方面表现出色，尤其在Geekbench等跑分软件中，M1芯片的多核成绩甚至超越了部分传统x86架构桌面处理器，这让不少人产生了“M1芯片算力强大，是否也能用于挖矿”的疑问。
挖矿尤其是以太坊挖矿,对硬件的需求与日常应用截然不同，ETH挖矿依赖的是GPU的并行计算能力，通过大量重复的哈希运算（Ethash算法）来竞争记账权，其核心指标是算力（Hash Rate，单位MH/s或GH/s），即每秒可执行的哈希次数，挖矿还要求硬件具备高稳定性、低功耗以及良好的散热能力——这些恰恰是M1芯片的“短板”。
M1芯片挖ETH算力：一场“降维打击”式的失败
尽管M1芯片的GPU性能在移动端堪称顶级,但与专业挖矿显卡相比，其算力几乎可以忽略不计，根据社区测试数据，M1芯片的GPU在运行Ethash算法时，算力仅能达到5-10 MH/s左右，这是什么概念？
当前主流的挖矿显卡（如NVIDIA RTX 3060、RTX 3080或AMD RX 580、RX 6700 XT），其Ethash算力通常在30-120 MH/s之间，高端显卡甚至可突破150 MH/s，相比之下，M1芯片的算力仅为专业显卡的1/20至1/10，甚至不如一些早期的入门级挖矿设备。
更关键的是,挖矿的“投入产出比”不仅取决于算力，还与功耗、成本直接相关，M1芯片虽然能效比高，但在满负荷运行挖矿算法时，功耗会急剧上升，远超其日常设计的节能范围，苹果设备封闭的系统架构也不支持挖矿常用的开源挖矿软件（如PhoenixMiner、TeamRedMiner等），无法通过优化驱动或算法来提升算力。
为什么还有人尝试M1挖矿？好奇与“技术炫耀”的驱动
既然M1芯片挖ETH算力如此低下,为何仍有少数用户乐此不疲？这背后更多是出于技术探索的好奇心或“反向炫耀”的娱乐心态。
部分极客或开发者试图通过模拟器或虚拟机的方式,在M1芯片上运行挖矿程序，以测试ARM架构与Ethash算法的兼容性，这种尝试本质上是对硬件极限的探索，而非实际挖矿，在社交媒体上，有人将M1挖矿的“惨淡”结果作为段子分享，调侃其“算力连电费都覆盖不了”，反而引发了一波关注。
值得注意的是,这种“非主流”挖矿行为也存在风险，长时间高负荷运行可能导致M1芯片过热，影响设备寿命，甚至触发苹果的硬件保护机制，在部分地区，未经授权的挖矿行为可能违反设备使用条款或当地法规。
M1挖矿的“退场”：以太坊合并与挖矿的终结
讨论M1芯片的ETH算力,还有一个无法忽视的背景：以太坊“合并”（The Merge），2022年9月，以太坊从工作量证明（PoW）机制转向权益证明（PoS）机制，这意味着ETH挖矿正式成为历史。
在PoS机制下,验证者不再通过“算力竞赛”来获得奖励，而是需要质押一定数量的ETH，并基于验证节点的稳定运行和随机选择来获得收益，这一转变彻底终结了GPU挖矿的时代，也让“M1挖ETH”的话题彻底失去了现实意义——毕竟，连专业的挖矿显卡都失去了用武之地，M1芯片的尝试更显得无足轻重。
技术探索的边界与现实的理性
M1芯片与ETH算力的“碰撞”，更像是一场技术爱好者自发的“行为艺术”，它揭示了加密货币挖矿对硬件需求的特殊性，也反映了ARM架构在特定计算场景下的局限性，尽管M1芯片在消费电子领域堪称“神U”，但在需要极致并行算力的挖矿场景中，其性能优势荡然无存。
