比特币作为加密货币的领头羊,其价格波动一直是市场关注的焦点,无论是投资者进行技术分析、研究者追溯市场规律,还是单纯出于好奇了解比特币的“前世今生”,查询比特币历史行情数据都是一项基础且重要的技能,比特币历史行情究竟在哪里可以查看呢?本文将为你详细介绍多种可靠的查询渠道和方法。

综合性加密货币数据平台(首选推荐)
这类平台通常数据全面、图表功能强大、更新及时,是查看比特币历史行情的首选。
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CoinMarketCap (币市)
- 网址:coinmarketcap.com
- 特点:全球领先的加密货币数据平台之一,数据涵盖广泛,包括价格、市值、交易量、历史K线图等。
- 如何查看历史行情:
- 进入比特币页面(搜索“Bitcoin”或“BTC”)。
- 在价格图表区域,通常默认显示的是当前价格走势,点击图表上方的时间范围选择器(如1天、7天、1个月、3个月、1年、全部时间等)。
- 选择“全部时间”(All Time)或特定长度的年份,即可查看比特币自诞生以来的完整历史价格走势图。
- 图表下方通常还提供详细的历史数据表格,可按日期查看开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量等信息,部分高级功能可能需要注册或付费。
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CoinGecko (币狗)

- 网址:coingecko.com
- 特点:与CoinMarketCap齐名,同样是权威的加密货币数据平台,以其独立的数据源和全面的分析工具著称。
- 如何查看历史行情:
- 搜索找到比特币页面。
- 同样在价格图表区域,提供多种时间周期选择,包括自定义日期范围。
- CoinGecko也提供详细的历史价格数据下载功能,方便用户进行离线分析。
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TradingView (Trading视图)
- 网址:tradingview.com
- 特点:专业的金融市场图表分析平台,不仅支持股票、期货,也支持加密货币,其图表功能极为强大,拥有丰富的技术指标和绘图工具。
- 如何查看比特币历史行情:
- 在TradingView中搜索“BTCUSD”或“BTCUSDT”(取决于交易所对)。
- 进入图表后,可以通过工具栏调整时间周期,从1分钟图到年线图,甚至可以拖动图表查看更早的历史数据。
- 对于深度研究用户,TradingView的付费版本提供更多高级数据和分析功能。
加密货币交易所官方平台
几乎所有主流的加密货币交易所都会在其平台上提供所交易币种的历史行情数据。
- 例如:Binance (币安)、OKX (欧易)、Kraken、Bitfinex、Coinbase 等。
- 如何查看:
- 登录交易所官网。
- 进入比特币的交易对页面,BTC/USDT”、“BTC/USD”。
- 在交易界面的通常会有一个价格走势图,该图表就包含了历史行情数据,同样可以切换不同时间周期。
- 优点:数据直接来源于交易市场,相对真实。
- 缺点:不同交易所的数据可能因深度和用户群体略有差异;界面可能更侧重交易而非数据分析;部分历史数据可能不如专业数据平台保存得那么久远。
区块链浏览器与专业金融数据服务商

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区块链浏览器
- 例如:Blockchain.com (原Blockchain.info)、Tokenview、链上大师等。
- 特点:这类工具主要查看比特币区块链上的交易数据,如地址余额、交易记录、区块信息等,部分浏览器也会提供基于链上数据的价格走势图。
- 适用场景:更侧重于链上数据分析,价格数据可能不是其核心功能,但可以作为辅助参考。
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专业金融数据服务商
- 例如:Bloomberg (彭博)、Refinitiv Eikon、Yahoo Finance (雅虎财经) 等。
- 特点:这些是传统金融领域的巨头,也逐渐将加密货币数据纳入其服务范围。
- 如何查看:通常需要付费订阅其终端或服务。
- 适用场景:专业投资者、金融机构,需要将比特币数据与其他传统金融资产数据进行对比分析时。
比特币历史价格数据API接口
对于开发者或有编程需求的用户,可以通过API接口直接获取比特币历史价格数据。
- 例如:CoinGecko API、CoinMarketCap API、Blockchain.com API 等。
- 特点:可以程序化地获取大量历史数据,用于自动化分析、回测等。
- 获取方式:通常需要在对应平台注册开发者账号,获取API Key,并遵循其API文档进行调用,部分API可能有调用频率限制或收费。
注意事项
- 数据准确性:不同平台的数据来源和处理方式可能略有不同,导致微小差异,建议选择主流、权威的平台进行参考。
- 时间范围:比特币诞生于2009年,早期交易量和价格数据较为稀少和分散,部分平台可能无法提供非常完整精确的早期数据。
- 对标单位:比特币历史行情通常以美元(USD)计价,也有其他法定货币或稳定币(如USDT)计价的方式,请注意查看。
- 数据用途:如果是简单的了解走势,综合性数据平台即可;如果是深度研究或交易决策,建议结合多种数据源和专业工具进行分析。
